11月3日下午，蚂蚁金服旗下金融级生物识别技术品牌ZOLOZ（蚂蚁佐罗）宣告研发顺利全球首个眼纹辨识技术，且已构建通过普通手机展开眼纹辨识，在实验室场景下已能辨识相貌极端相近的同卵多胞胎。“眼纹”是指眼白上的血管产于。

每个人的眼纹特征都是独一无二的，即便是双胞胎也是不一样的。即使是完全相同的 DNA，由于茁壮条件有所不同，构成的血管南北也不会略为有变化。理论上，克隆人的“眼纹”也是有所不同的。

据分析，人的眼球状况是会时常变化的，例如过敏、红眼或者休息时间宿醉等等都会导致眼球肿胀，但这并会影响眼纹与眼内血管的化学键，因此眼纹辨识的稳定性比较充足。但眼纹辨识技术研发的门槛低，挑战大，此前业内仍未经常出现成熟期的涉及解决方案。为此，香港理工大学模式识别博士曲晓峰跟说明说道：“就现有的眼纹辨识的定义而言，“眼白上的血管化学键”这一基础图像上的特征比较稠密，难以获得大信息量的数据。基础信息量较少，辨别的能力就较低，这是自然规律。

很难能用于一个针对海量人群的具备较强区分能力的辨识。”曲晓峰对(公众号：)更进一步说明说道，巩膜本身颜色是白色，归属于较深的颜色，血管是红色，对比度低，更容易萃取。

如果在红外光下，对比不会更为显著。但问题在于，很多人的眼睛在大自然状态下是看到巩膜的，因此萃取的可玩性十分大。ZOLOZ资深算法专家李亮也回应如何从普通红外线摄像头摄制的图片中萃取出有血管产于细节，如何解决眼球镜片、眨眼、眼睫毛阻碍等因素，这些都十分具备挑战性。

传统的“特制摄像头”，以具备红外感光能力的摄像机为事例，其光学所用的红外光有一定的击穿能力，需要对皮下血管光学，对于巩膜上的血管的萃取有一定的强化起到。与此同时，如果使用不可见的近红外光，对瞳孔的阻碍也不会较小。因为如何平稳光学，萃取高清晰度图像也是绵延在面前的众多问题。

其中一个主要的阻碍因素，就是人眼接管红外线亮度过强劲不会很快增大瞳孔，整个眼球都会运动，在眼球运动的同时光学，特征就更加不平稳。此次ZOLOZ方面宣告普通智能手机的前置摄像头在红外线的环境就可以符合收集眼纹的拒绝。但为了确保辨识的精准度和安全性，也必须对辨识对象展开多维度的交叉检验。曲晓峰对说道：“眼纹辨识还不存在着一个问题就是特征量小，可能会不存在有所不同人的特征相近，更容易误解的情况。

”那么到底哪一种身份辨识最更容易商业化落地？虹膜识别，辨识精准度极高，误差率只有十万分之一。但同时，它对于硬件、算法、辨识条件的拒绝也最低。此外，虹膜识别必须一个专门的虹膜收集摄像头，而目前这种专用摄像头似乎没在大众手机中普及，虹膜核对的计算出来必须简单的算法，对设备的运算能力有一定的拒绝。

另外，在移动设备上构建高可用性的虹膜识别，技术还必须完备。目前在大规模商用上，较为成熟期的技术还是人脸识别。旷视科技对说道：“中国在人脸识别的应用于上，有一定的数据基础。比如居民身份证上就有人脸的数据。

相比之下，眼纹和虹膜都必须较强的硬件基础，应用于一起较为艰难。此外眼纹和虹膜的前期数据，比起起人脸数据还是较为较少。”旷视科技指出眼纹和虹膜在辨识精度上比人脸识别更为精准。

但从安全性和易用性上谈，人脸识别是最平衡的技术。”所持某种程度观点的还有腾讯优图卓越科学家贾佳亚教授，他亦指出眼纹辨识等方案对硬件拒绝不会比较低一些。ZOLOZ CEO Toby Rush 讲解道：“我们的愿景就是协助用户在确保隐私和安全性的情况下，通过自身独特的生物特征，更为非常简单、可信、便利地构建身份认证。

”李亮回应，未来将有可能应用于线下金融级应用于场景，如变换眼纹辨识的刷脸缴纳；辅助精准辨识出有特殊人群；又或者“协助找寻误入儿童，特别是在是误入多年的儿童。”ZOLOZ目前所研发的眼纹技术还一处在于实验室阶段，未来的发展还必须时间检验。

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